在當今數字化時代背景下，隨著云計算和移動化的廣泛應用，傳統的運維方式存在難度大，巡檢管理易缺失、效率低、人力成本高，故障發現、修復不及時等問題。通過建設AI智能運維平臺，運維管理實現信息化、網絡化、數字化，減少運維中的人為失誤和差錯，提高管理水平、工作效率、決策的正確性，降低了運維成本，使運維工作變得高效、準確。

AIOps發展趨勢圖

BPM業務性能監控系統整體架構

智能運維(AIOps)組成及工作流程

產品功能：

1. AIOps云管決策：提供智能化的根因分析及自愈決策。

2. AIOps模塊：提供AI計算及建模。

3. 運維規則模塊：智能化的運維場景建模及運維規則管理。

產品優勢：

1. 報警收斂和根因分析極大縮減了報警工單數量；

2. 系統自我診斷,愈合故障的能力；

3. 人工解決故障和報警占到報警事件的比例大幅下降； 

4. 提高運維效率，降低運維成本； 

5. 降低運維人員的技術要求和培訓成本。