南京艾聯科提供AIOps智能運維系統及平臺相關產品和解決方案,著重于云和容器云, SDN網絡的新一代運維工具和系統。
背景分析
隨著我國銀行業務模式的變革,IT架構也在不斷演進,各家銀行開始分批次完成業務系統的云化、容器化、微服務化,系統架構變得更加復雜,運維工作也面臨著巨大挑戰。一方面,關注業務成為運維部門發展的必然訴求,IT系統成為了業務發展的必需構件已被廣泛認知,因此如何確保IT系統持續、穩定、高效的運行,先于業務部門發現并解決問題,成為運維部門工作探索的重點方向。另一方面,運維組織規模的擴大難以跟上大規模復雜IT系統運維難度的提升速度,進而促使機器學習等人工智能技術及自動化技術在運維領域落地成為剛需(即如何運用“異常檢測、根因分析、趨勢預測、關聯分析”等算法于運維工作中),這對運維體系建設工作提出了更高的挑戰。
當前客戶現場普遍存在的問題包含網絡采集數據不全,缺乏連接和關系數據,沒有協議數據采集能力,缺乏建模和網絡動態變更的及時感知。
方案介紹
艾聯科的iSRG資源管理金融解決方案提供云PaaS,SaaS層,IaaS層和基礎設施的統一業務資源管理,網絡資源的管理和拓撲連接管理案例。采用四層體系結構加混合數據庫的系統架構,自動化,智能化實現數據采集的有效,精準實時變更感知來替代傳統的依靠制度強制和人工操作和繁瑣重復的勞動。該方案通過建立初步的網絡對象的數據采集,建模,數據處理系統,和對象的動態感知體系創建網絡的協議采集,感知,解析及數字化的過程,實現動態網絡設備及拓撲感知依照網絡實體建立一個多維連接和多種協議和層連接體系,多種節點(設備),和虛擬關系構成的網絡和拓撲。
本方案為企業級的解決方案,集采集、處理、分析及展示為一體,在一個平臺上無縫支持傳統、虛擬化、云基礎架構的集中管理:支持可分布的、可伸縮的體系結構;支持部署在主流的操作系統和硬件平臺,以及云數據庫、云存儲、云緩存等云架構上。同時,本方案平臺遵循模塊化設計,并且任何軟件模塊的維護和更新都不影響其它軟件模塊,具有很強的容錯能力。
方案能力
1. 補充CMDB在網絡應用領域的不足,實現網絡運維AIOps的數字化,智能化;
2. 具有動態資源管理和運營集成,關系關聯及拓撲功能;
3. 提供系統和資源信息,動態連接和拓撲自繪關系圖譜;
4. 適應云和SDN,微服務等虛擬資源動態化的管理;
5. 適應分布式動態計算,存儲,服務,網絡等資源關系的發現;
6. 提供數據流程處理和變更流程。
方案技術特色
1. 前后臺分離:分工明確,前臺負責模型管理、任務管理、數據處理、可視化;后臺專注連接適配及數據采集的實現。
2. 分布式服務框架:使用分布式微服務框架,快捷部署,快速擴展。
3. 全程模板化的設計及操作,簡化模板建模和管理流程。
4. 圖數據庫技術:采用先進的圖數據庫技術,簡化數據操作及存儲,提升數據查詢效率。
5. 開放API:通過API開放平臺,方便數據快速獲取,支撐應用場景的開發上線。
方案價值
1. 通過自動發現和掃描,構建和展示網絡和業務,虛擬主機的全量拓撲,輸出美化的多層網絡,業務和虛擬主機拓撲圖。
2. 更多的iSRG數據應用及消費場景,支持客戶化外接及嵌入,定制。
3. 基于iSRG實現客戶網絡運維AIOps數字化應用。